随着企业级人工智能（AI）应用从概念走向规模化落地，相关企业的财务表现与业务路径成为市场关注的焦点。
近日，企业大模型头部企业滴普科技（01384.HK）发布了2025年度业绩公告，上市首年，公司交出了一份亮眼的答卷。财报显示，公司全年收入同比大增70.8%，经调整净亏损大幅收窄71.4%，经营质量显著提升。
滴普科技管理层在深圳举办的业绩会上明确指出，伴随核心产品战略升级为“AI时代企业数字员工基础平台”，公司已驶入高质量增长通道，市场期待的盈利拐点正逐步清晰。
高质量增长通道确立
盈利拐点渐显
滴普科技2025年的成绩单，以一系列强劲的增长数据开场。报告期内，公司实现收入4.15亿元，较2024年的2.43亿元大幅增长70.8%。
更为重要的是，驱动增长的核心引擎发生了根本性转变。FastAGI企业级人工智能解决方案业务收入飙升至2.54亿元，占总收入比重从2024年的37.2%跃升至61.3%。“FastAGI成为整个公司业务增长的主要引擎。”滴普科技创始人、董事会主席、执行董事兼首席执行官赵杰辉在业绩会上表示。
这一数据，意味着滴普科技不仅成功把握了AI产业爆发的风口，更标志着其业务结构完成了向更高附加值、更具时代竞争力的AI解决方案深度转型。
在收入高速扩张的同时，滴普科技盈利能力和经营质量同步优化。2025年，公司毛利率提升3.2个百分点至55.1%，主要得益于FastAGI企业级人工智能解决方案毛利率提升至55.2%形成的拉动效应。
根据财务数据，若剔除附有优先权的股份公允价值变动、股份支付开支及上市开支等非经营性、非现金项目的影响，更能反映核心经营表现的“经调整净亏损”仅为2754万元，同比大幅收窄71.4%。
事实上，滴普科技已实现连续四个会计年度减亏。这一系列财务数据的背后，是客户数量的坚实支撑。2025年，滴普科技客户总数从89个增加至130个，增长46.1%，累计服务客户数量超300个。其中，FastAGI客户数大幅增长。
经营持续优化
2026年盈利能力有望持续优化
优异的年度业绩为未来增长奠定了基石，滴普科技管理层在业绩会上传递的盈利路径信号，则进一步增强了市场信心。
赵杰辉表示：“2026年只要不发生系统性风险，可以期待盈利能力将得到持续优化。”
这一表态，为公司从“厚积薄发”迈向规模盈利期，描绘了清晰的路线图。
滴普科技要实现这一目标，需要多个维度共同作用。首先，公司核心业务FastAGI增长迅猛，2025年FastAGI业务同比增长181.5%。
其次，费用端结构持续优化。2025年，销售及营销开支占收入的比例从2024年的超过35%显著下降至25.4%，体现了公司在建立稳定销售渠道后运营效率的提升。
再者，公司正在通过技术手段深度优化运营模式，以进一步释放利润空间。赵杰辉特别提到，公司基于自有产品构建了“数字员工”底座，赋能自身的销售交付工程师团队。“在新的一年里，通过技术投入和数字员工AI平台建设，有望进一步提升整体毛利率。这是我们接下来非常重要的一个投资方向。”
这意味着，公司正将为其客户提供的AI赋能价值反哺自身运营，通过“AI驱动AI业务交付”形成良性循环，持续降低成本、提升人效。
在回答关于算力成本控制的提问时，联合创始人、执行董事兼产品与解决方案团队总裁杨磊表示，公司采用租赁与自建结合的弹性策略，并通过模型训练优化、推理加速、部署架构协同等多端技术手段，已实现算力降本，能在一定程度上抵消硬件涨价压力。
如此来看，展望滴普科技2026年业绩，在盈利方面或将有重大转折。
DeepexiOS重塑
“AI员工”底座
破解企业级AI落地难题
滴普科技于近日正式发布了全新的产品战略，将原有的FastData企业数据融合平台、FastAGI企业智能体平台及Deepexi企业大模型三大组件深度融合，升级为“DeepexiOS”AI级企业操作系统。公司产品的核心定位也从提供“Data+AI解决方案”，转变为“AI时代企业数字员工基础平台”。
滴普科技管理层在业绩会上表示，当前大模型的内容生成能力令人惊叹，但在进入企业场景后常常“水土不服”。企业需要的不是更聪明的聊天工具，而是能理解复杂业务逻辑、处理私有数据，并最终能“动手做事”的AI员工。赵杰辉指出，企业级AI必须满足准确性、合规性与安全性等诸多要求。
通用大模型缺乏对企业内部知识和业务流程的深度理解，滴普科技的破题关键在于“本体建模”。
杨磊解释道，本体是指在一个特定业务大场景中，将所有数据、知识与数据库字段之间串联的语义关联网络。例如，在生产制造领域，一个零件编码关联着设计图纸、工艺文件、库存系统和售后记录，理清这些关系就是构建该领域的“本体模型”。
传统方式依赖人工专家耗时梳理，而滴普科技凭借服务超过300家行业头部客户积累的、覆盖108个核心业务场景的高质量本体数据集，训练出了自主研发的Deepexi企业大模型2.0。该模型能够基于企业的具体数据和业务逻辑，自动、高效地生成属于该企业的专属本体模型，让AI真正“读懂”企业业务。
基于精准的本体理解，Deepexi企业大模型能够与编码（Coding）等固有能力结合，生成可执行、可闭环的精准技能（Skills），例如自动分析经营报表、解读工程图纸、生成控制代码等。目前，平台已沉淀出数据分析师、专业知识工程师乃至未来可与实体机器人结合的“具身智能操作工”等技能组合，可根据企业需求灵活组装成不同的“AI员工”岗位。
DeepexiOS正是承载这一价值的生产力底座。它由三部分组成：负责认知与推理的企业大模型Deepexi，负责多模态数据解析与治理的FastData Foil，以及负责任务规划与执行的FastAGI。三者协同，从数据解析与治理，到模型进行理解与推理，到智能体完成任务执行，最终形成闭环。
杨磊表示，公司的竞争优势在于深度理解业务场景与复杂任务执行能力，面向标准化需求的通用插件难以替代。
而此次产品战略的全面升级，标志着滴普科技从帮助企业“应用AI”跃升至帮助企业“拥有和运营AI员工”。赵杰辉展望：“未来企业运转的未必全是人力，AI员工将成为常态。所以AI级企业操作系统是面向下一代的企业管理平台，负责企业AI资源与AI员工的综合管理平台。”
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文/十一
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